Касперская: России вряд ли удастся догнать США и Китай в крупных моделях ИИ

Глава InfoWatch считает, что разработка больших фундаментальных моделей требует настолько больших ресурсов и затрат, что для России малореалистична; вместо этого она предлагает сосредоточиться на прикладных направлениях ИИ.

Наталья Касперская, руководитель компании InfoWatch, заявила, что Россия вряд ли сможет догнать США и Китай в создании крупных фундаментальных моделей искусственного интеллекта.

«Когда ты идёшь пешком по тем же рельсам, по которым едут поезда, то шансов догнать этот поезд в целом нет.»

По её словам, отставание уже значительное, а попытки конкурировать с американскими и китайскими разработчиками потребуют огромных финансовых и энергетических ресурсов. Она подчеркнула, что крупные модели сейчас зачастую убыточны и требуют трат в миллионах или миллиардах долларов — таких средств в стране нет.

Заявление прозвучало на фоне принятия Государственной Думой закона о поддержке развития технологий искусственного интеллекта. Документ вводит определение ИИ, устанавливает правила использования больших фундаментальных моделей и прописывает требования к «суверенным» моделям: разработка российским юридическим лицом на серверах в РФ, проверка на соответствие законодательству и соответствие традиционным духовно‑нравственным ценностям.

Представлявший законопроект депутат отмечал необходимость внедрения национальных моделей во все сферы жизни и подчеркивал, что нельзя проиграть гонку за лидерство в этой области.

Касперская выразила сомнение, что принудительное внедрение российских моделей автоматически повысит их качество, и предложила сфокусироваться на тех направлениях, где у страны есть реальные шансы на успех:

  • системы машинного зрения;
  • беспилотный транспорт;
  • логистика;
  • системы управления с применением ИИ;
  • информационная безопасность.