В России планируют автоматически назначать административные штрафы на основании данных дронов

Правительство создаёт межведомственную группу для внедрения механизма автоматического выставления штрафов по материалам беспилотников. Ведомствам предстоит доработать законодательство, уточнить перечни нарушений и обеспечить техническую надёжность систем.

Что планируется

Власти прорабатывают механизм, который позволит автоматически назначать административные штрафы на основании данных, собранных беспилотниками, без дополнительных проверок и контакта с нарушителем. Для координации работ создана межведомственная рабочая группа во главе с заместителем министра экономики Алексеем Херсонцевым.

Власти рассчитывают, что с помощью беспилотников уже к 2026 году будет проводиться не менее 10% проверок и профилактических мероприятий.

Области применения и требования

Сегодня дроны используются для поиска незаконных свалок, выявления самозахватов земли и контроля нарушений в сельском хозяйстве. Чтобы внедрить автоматическое назначение штрафов, необходимо доработать нормативную базу, повысить технические возможности беспилотников и обеспечить корректную работу алгоритмов для анализа получаемых данных.

Кроме того, ведомствам придётся учитывать баланс между интересами бизнеса и масштабным контролем со стороны государства.

Семь федеральных ведомств — Минкультуры, Ространснадзор, Россельхознадзор, Росприроднадзор, Росрыболовство, Рослесхоз и Росреестр — должны до конца июня утвердить перечни нарушений, которые можно выявлять с помощью беспилотников, и внести соответствующие изменения в регламенты своей контрольной деятельности.

Прецеденты и комментарии

Ранее Росреестр предлагал разрешить в отдельных случаях возбуждать административные дела по земельным нарушениям на основании данных дронов, пилотируемой авиации и космических снимков без обязательного взаимодействия с владельцами участков.

В аппарате вице‑премьера отмечают, что расширение использования беспилотников в контроле направлено на повышение эффективности работы инспекторов и точности принимаемых решений.